반응형 image...3 픽셀 포맷에 따른 이미지 메모리 구조와 Stride 기반 메모리 할당 정리 🖼️ 픽셀 포맷에 따른 이미지 메모리 구조와 Stride 기반 메모리 할당 정리이미지 데이터를 처리할 때는 픽셀 포맷(PixelFormat)에 따라 픽셀당 바이트 수가 달라지며, 정확한 메모리 할당을 위해서는 Stride(스캔라인의 바이트 정렬) 개념도 반드시 고려해야 합니다.📌 픽셀 포맷별 바이트 수픽셀 포맷은 하나의 픽셀이 메모리에서 차지하는 비트 수를 정의하며, 이로 인해 픽셀당 바이트 수(n)가 결정됩니다.PixelFormat 설명 바이트 수 (n)Format8bppIndexed8비트 (256 색상) 인덱스 참조1 byteFormat24bppRgb24비트 RGB (Red, Green, Blue)3 bytesFormat32bppArgb32비트 ARGB (Alpha, Red, Green, Blue.. 2025. 4. 21. OpenCvSharp을 사용하여 CV_8UC3에서 CV_8UC4로 변환하는 방법 배경 설명OpenCV에서 MatType.CV_8UC3은 8비트, 3채널(BGR 색상 공간) 이미지를 나타냅니다. MatType.CV_8UC4는 8비트, 4채널(BGRA 색상 공간) 이미지를 나타냅니다. CV_8UC3에서 CV_8UC4로 변환하려면, 기존의 3개 채널(BGR) 이미지에 알파 채널(투명도)을 추가해야 합니다. 알파 채널은 보통 255로 설정하여 불투명하게 만드는 것이 일반적입니다.코드 설명이미지 생성:Mat 객체를 생성할 때, MatType.CV_8UC3를 사용하여 3채널 이미지를 생성하고, Scalar.All(255)로 각 픽셀을 흰색으로 초기화합니다.MatType.CV_8UC4를 사용하여 4채널 이미지를 생성하고, Scalar.All(0)로 각 픽셀을 검정색으로 초기화합니다.색상 변환:C.. 2023. 12. 17. 비트맵 한 줄의 바이트 수를 4의 배수로 맞추는 방법: (K + 3) & ~3 연산 문제 분석DWORD dwWidthStep 변수는 비트맵(Bitmap) 이미지의 한 줄(가로)의 픽셀 데이터를 저장하는 데 필요한 메모리 크기(바이트)를 나타냅니다. 이 값은 비트맵 이미지의 가로 크기(nWidth)와 각 픽셀의 비트 수(nBitCount)를 기반으로 계산되지만, DIB(디바이스 독립 비트맵) 구조에서는 그 값이 4의 배수여야 한다는 규칙이 있습니다. 이 문제에서 다루는 계산식은 다음과 같습니다:DWORD dwWidthStep = (DWORD)((nWidth * nBitCount / 8 + 3) & ~3);이 코드에서 dwWidthStep을 계산하는 과정과 그 의미를 자세히 설명하겠습니다.1. nWidth * nBitCount / 8 계산우리는 비트맵 이미지를 메모리에 저장할 때, 각 픽셀.. 2023. 6. 24. 이전 1 다음 반응형